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[00068449]乳腺癌诊断新型影像学标志物
联系人： 山东师范大学
所在地：山东 济南市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一、成果概述：（简要说明成果是什么，以便技术受让方了解项目概况）
乳腺癌是女性中最常见的癌症，严重影响女性健康。对比增强能谱乳腺摄影（又 称乳腺对比增强摄影）是一种新兴的乳腺癌检测技术。双能乳腺对比增强图像融合 低能和高能摄影图像，能够突出显示癌变区域。然而，乳腺对比增强摄影包含多个 模态和多个视角的图像，利用乳腺对比增强摄影的特点，融合多视角信息量化分析 是研究的难题，目前仍缺乏相关的研究。建立基于对比增强能谱乳腺摄影的乳腺癌 辅助诊断系统，自动实现乳腺钳靶图像到对比增强图像的合成，病变区域量化、精 确分析等目标。
二、技术特点及技术指标：（突出与国内外同行的比较优势或区别）
相关研究均达到国际领先水平。
提出基于对比增强能谱乳腺摄影的乳腺癌辅助诊断系统，包括：
乳腺钳靶图像到能谱重组图像合成方法。不需要注射非离子型低渗碘造影剂的 钳靶图像估计能谱重组图像。基于条件GAN搭建图像合成模型，使用周期一致性约 束策略，钳靶图像经过模型转换为能谱重组图像后再转换为钳靶图像，从而减少合 成过程中的信息丢失。
基于信息瓶颈的智能乳腺对比增强摄影分类方法。采用神经网络作为骨干网络 来提取图像的特征，根据信息瓶颈理论，计算多层感知器输出的图像表示与输入和 输出之间的互信息，将提取的图像特征输入到分类器中，得到良恶性分类。
基于多模态融合的对比增强能谱乳腺摄影分类系统。利用对抗生成网络对两个 模态的图像进行特征融合，得到同时具有两种图像特征的融合图像。
三、应用领域：（主要面向的行业产业、技术已在***领域应用的概述以及取得成效，还可在***领域应用的前景等）
主要面向医疗健康产业，目前本成果相关的技术已在医疗健康领域得到广泛的应用，并已与高校、医院及企业等合作发表多篇高水平学术论文和发明专利。发现 对比增强能谱乳腺摄影技术对乳腺癌诊断具有重要意义。实验证明，通过信息瓶颈技术可以有效提取病变区域信息，提高基于深度学习的乳腺癌分类准确率。融合多 视角图像可以显著提高乳腺钳靶图像到能谱重组图像合成的精度，以及乳腺癌分类 准确率。
四、投入需求：（需要技术需求方投入的资金、场地、设施等条件）
由于项目成果主要依赖于医工深度交叉融合技术，因此若需求方能够提供高性能CPU及GPU服务器、专用的数据存储设备等，将有助于成果的进一步推广及使用。
