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[00068452]基于计算机视觉的三维人体姿态估计方法及系统
联系人： 山东师范大学
所在地：山东 济南市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一。成果概述：（简要说明成果是什么，以便技术受让方了解项目概况）
本成果利用计算机视觉的基本原理，从视频中直接提取三维人体运动序列。这 种方法不需要在人体关节上附加任何传感器，保证了人体运动不受限制，而且造价低，效率高。当前流行的方法大多采用基于人体模型的匹配技术。这种方法的目标 是在状态空间中找到一组姿态参数，使得对应这个参数的人体姿态与从观测图像中 提取的底层特征最为符合。
二。技术特点及技术指标：（突出与国内外同行的比较优势或区别）
目前，目前市场上比较成熟的人体运动捕捉系统有基于电动机械的，电磁的和 特殊光学标志等类型。磁性或者光学的标记被附在人的肢体上，它们的三维轨迹被 用来描述目标运动，这些系统是自动的，但是其存在的缺点是：设备非常笨重，且 价格昂贵，无法得到广泛的应用。
（1）在监控应用方面，一些传统的应用包括在机场或地铁中自动检测并定位 行人、人数统计或人群流动、拥塞分析等。随着安全意识的提高，近年来出现了一 些新型的应用——个人或人群的行为和动作的分析。比如在排队和购物中，检测不 正常的行为或进行身份识别等。
（2）在控制应用方面，人们利用运动估计结果或姿态参数来对目标进行控制。这在人机交互方面的应用最多。在娱乐产业如电影和游戏动画等，应用也越来越广。
人们可以利用捕捉到的人的形状、外表和动作，来制作3D电影或重建游戏中的人的三维模型。
（3）在分析应用方面，包括对外科病人的自动诊断、对运动员动作的分析和 改进等。在视觉媒体方面，有基于内容的视频检索、视频压缩等应用。此外，在汽 车产业方面也得到了相关的应用，比如安全气囊的自动控制、睡眠检测和行人检测 等。
三。应用领域：（主要面向的行业产业、技术已在大*夫领域应用的概述以及取得成效，还可在***领域应用的前景等）
成果可应用于公共安全、影视娱乐、医疗辅助等行业，该成果已成功实现了转化应用，技术受让于北京微链道爱科技有限公司。
四。投入需求：（需要技术需求方投入的资金、场地、设施等条件）
需要投入一些资金用于购买人体运动视频采集设备以及用于深度学习算法训 练和测试的高性能服务器等。
