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[00068924]锂离子动力电池安全管理和状态估计关键技术
联系人： 北京科技大学
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
所属领域
新能源，锂离子电池管理，电池检测评估、电池热失控预警、电池均衡
成果介绍
本项成果针对上述问题， 项目提出一种电池安全管理和状态估计的方法， 可 用于锂电故障识别、热失控预警、健康状态估计，解决锂电用户的使用焦虑。
(1) 根据电池实时运行数据， 结合电池实际运行工况，实现准确判断电池 内部是否出现析锂现象并对电池进行评价；
(2) 通过电池的实时采集数据，综合考虑荷电状态和实时监测可燃气体浓 度和压力， 在热失控发生前将热失控预警出来， 从而提高动力电池安全管理的可 靠性，减少锂离子动力电池安全性事故的发生；
(3) 通过一种用于电池模组或系统的均衡算法，实现电池模组或系统容量 的最大利用，且不产生过均衡问题，成本低，效率高。
应用介绍
本成果可在不同锂电应用场景、不同资产归属方、不同市场监管方或部门推 广应用，对于未应用类似成果的场景可提供先进的资产管理技术方法和综合解决 方案， 对于已应用类似成果的场景或项目可提供技术迭代和服务升级， 应用前景 广阔。与此同时， 通过此业务的落地应用能够衍生相关技术服务需求， 发展空间 较大。
技术优势
本科技成果在相关领域行业处于先进水平， 目前主流的电池安全管理主要基 于电压和 SOC 的能耗均衡、恒流工况下析锂检测等手段预防电池因为压差和析锂 造成电池寿命急速衰减和热失控发生， 由于缺乏对电池历史数据的综合分析以及 技术手段本身的局限性， 难以有效抑制电池全工况及全生命周期使用条件下的电 池热失控发生。传统技术手段无法准确的评价电池真实状态从而导致退役电池或 梯次电池在状态评估、二手交易、梯次利用等环节遭受巨大阻力。本项目涉及到 的电池管理和状态估计技术能够有效解决锂离子电池尤其是复杂动态工况下的 安全管理和状态估计，具有较大的竞争优势。
合作方式
1、融资：用于云控电池管理系统的产业化；
2、应用场景： 新能源车、电动自行车、重卡以及储能市场等运营场景的锂 离子动力电池的资产运营管理和资产智能运维；
3、资源对接：电池生产制造、能源运营、电力储能、 BAAS 服务商等。
