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[00068996]基于机器视觉的轨道缺陷检测系统(RDDS)
联系人： 北京交通大学
所在地：
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资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
项目简介
轨道交通基础设施（包括钢轨、扣件和隧道等）的有效养护维修是轨道交通系统高效、安全运营的保障。目前轨道交通养护维修模式大都采用“计划修”，该模式按照固定周期对轨道进行检测和维修，考虑轨道设施的实际健康状态较少，过修和欠修现象严重，造成了一定劳力物力的浪费，并且遗留部分安全隐患。“状态修”则依据轨道设施的实际状态来指导维修，能够显著消除过修和欠修现象，确保设施经常处于良好服役状态。状态修莫式代表着轨道交通检修的发展方向，但是它对交通设施检测的自动化和智能化水平要求比较高。
RDDS针对轨道缺陷检测的业务需求和发展趋势，应用模式识别和大数据分析等前沿技术，提供了轨道缺陷检测的系统解决方案。该系统由图像采集子系统，卷宗存储子系统和缺陷识别子系统三部分组成。
图像采集子系统通过高速线阵扫描相机和光电编码器实现等距离、无遗漏和无叠加的钢轨表面图像获取：卷宗存储子系统实现巡检线路海量多源信息（视频里程和GPS等信息）的单一文件存储，并提供实时的信息检索功能；
缺陷识别子系统应用先进的图像处理和模式识别技术实时检测钢轨表面擦伤、钢轨波膜、扣件异常和光带异常等病害。
轨道缺陷检测系统（RailDefect Detection Svstem。RDDS适用领域包括高速铁路、重载铁路、普速铁路和城市地铁。RDDS为轨道微观结构检查和缺陷检测提供自动化和智能化的检测手段，为轨道养护维修提供基于大数据分析的辅助决策支持。
