
联系人: 深圳大学物理与光电工程学院深圳远芯光路科技有限公司
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本成果是通过机器视觉引导激光加工轨迹和检查激光加工质量以提高激光加工的智能化程度。目前的应用场景包含: (1)电子行业,在电子元器件生产行业,电感上的漆包线需要焊接,为此需要将导线外层的漆层剥去。传统物理除漆技术如人工剥除效率低下,成本较高:化学药剂腐蚀污染环境,危险系数高,伴随着制造业产业升级期的到来,激光去漆层被行业青睐。激光去除漆层采用激光点扫描方式。行业目前待去漆的线头为自由太分布不规则,为提高漆层去除效率需要精确知道线的走向以可控制激光扫描点沿,本项目开发目标探测软件已指导激光扫描的范围。 (2)集装箱由多块金属板材焊接而成,煤接后喷漆前需要对焊缝进行表面除锈,一个集装箱有数十根焊缝,除锈过程需要清楚知道除锈轨迹,本项目开发集装箱焊缝除锈机器视觉寻轨软件算法。 (3)新能源动力电池广泛采用激光焊接技术,焊接前和焊接后分别需要寻轨和进行质量检查。
技术创新:提高激光加工的智能化程度。
市场前景及应用领域: 可广泛应用于电子元器件行业引导激光去除漆层、集装箱焊缝除锈机器视觉寻轨、以及新能源动力电池焊接质量检查软件算法等,实现资源节约、提升生产效能。检查软件算法。
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