
联系人: 深圳大学
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新冠疫情席卷全球,有效佩戴口罩可以极大程度地减小病毒感染的风险。本项目开发了一种如图所示的基于Cortex-M3处理器和深度学习加速器的人脸口罩检测SC,该SoC可运用于边端设备,面向商场地铁站等流动人口聚集场所,能够实现高性能、高稳定性,低功耗的人脸口罪实时检测。此外,该SoC还具备社交距离检测、蓝牙无线传输等功能,可以在特定应用场景中配合协助人脸口罩检测系统,加强对疫情的阻击防控。测试结果表明37赖的平均帧率完全可以满足预期场景的检测需求,用户界面等外设的加入也更利于管理和交互,具有丰富的应用场景和广闭的发展前景。
技术创新:人脸口罩检测智能系统,基于DL的并行加速器,低延迟高性能系统总线设计,低能耗高稳性高效运行能力,显示屏蜂鸣器LED三重提醒,智能数据收集的服务器APP,安全社交的近距离检测功能,支持蓝牙无线数据传输。
市场前景及应用领域: (1)疫情期间公司、商场、车站等公共场所的口罩佩就检测(2)出租车、公交车等运营车辆司机和行人的口罩佩戴检测(3) 出实验室等无菌场所的口罩佩戴检测(4)出餐厅后厨、食品加工厂的口罩佩戴检测 (5) 出近距离社交场景的安全距离提醒
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