
联系人: 哈尔滨理工大学
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针对国家制造业战略需求,以大规模定制个性化制造和服务型制造为背景,面向单件小批量制造车间,开展了智能实时调度以及复杂制造系统的过程控制和实时仿真的方面的研究,并形成了完备的调度与控制技术。在制造过程的关键环节分析企业生产和客户需求的状态信息的,进行调度与控制相关数据的多维度处理,通过智能调度模型算法和机器学习进行智能化实时决策,决策获得的调度结果通过制造执行系统转化为设备动作指令,最终完成整个制造过程的调度与闭环反馈控制。
成果技术特点及主要技术指标技术指标:1、提高设备利用率 10%~30%;2、缩短交货期 20% 左右;3、提高综 合生产效率 10~20;4、降低管理成本 20~50%。
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