
联系人: 山东师范大学
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智能建筑环境及分布式能源系统的能量“产-供-耗”一体化动态优化与调度是构 建舒适、健康、经济、节能、减排等多目标的智能空间的关键科学问题。本项目拟 研究基于数据和神经计算的建筑周围短期气象参数、环境人员时空分布等不确定性 建模方法,提出舒适/节能模式PMV区间值的挖掘算法;构建基于先验知识和定价机 制的能源生产和环境污染成本的软测量模型,以及实时能源容量估计模型;研究基 于不确定性估计的设备冷热电能耗模糊建模方法,构建实际系统的人工系统模型。 研究能耗无限制和供能受限条件下,基于该人工系统的多目标粒子群优化和混合整 数线性规划方法,以寻求设备运行最优规划和热舒适度控制给定值;探索系统冷热 电能量应用的优化与调度性能评价方法。该项目属于建筑环境、能源应用与智能控 制等多学科交叉前沿方向,不仅对完善基于数据的复杂系统管控一体化理论和方法 有促进作用,而且对我国智能环境和绿色能源应用技术具有重要价值。
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