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[00069930]基于动静态分析技术的数控机床智能故障诊断方法研究
联系人： 齐鲁工业大学
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技术详细介绍
成果围绕早期故障的快速预警、准确定位两个关键科学问题,开展故障的智能诊断等关键技术的研究,主要创新性研究内容包括: (1)针对早期故障检测与预警、诊断与定位的时效性的不同需求,提出故障诊断的新模型-分级模型,为机床早期故障的快速检测与预警提供新思路; (2)结合提出的新模型,研究基于分级框架的故障特征选择与提取技术,满足机床故障的快速检测、准确定位的参数需求;(3)研究基于动静态数据分析融合的故障诊断方法,为构建机床的状态监测、故障诊断、维修决策的一体化系统提供新理论和方法。本成果对于提高机床的可靠性和生产效率具有重要的理论意义和应用价值。
