
联系人: 济南大学
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高压输电线路的安全对于国计民生影响巨大,切实保障其安全置为重要。
在高压线铁塔上安装摄像头,将拍摄的图片或视频通过无线方式传输到监控中心,由人工进行隐患判定劳动强度高,主观性强,效率低下。
我们提出一种基于模式识别和图像分析的智能化识别方法,能够有效检测和识别高压线路安全走廊内的多种安全隐患,例如停车场、线下施工和堆积物、发生火灾、树木生长、高空作业车等,系统根据危害程度自主决定是否实时报警。目前报警率<10%。
技术特点
该系统涉及到区域分割、天气状况自动判断、背景建模、纹理特征提取、相关性分析、分类器构造等数字图像处理和机器学习等相关技术。
生产条件及市场预测
只需要获得相关图像和视频信息,然后利用我们的分析系统即可。
产业化前景广阔,经相关企业推广,目前已经在山东 17 地市获得应用,并且推广到相关省市。该项目具有极高的应用价值,基于安装在高压铁塔上摄像头获得的图像和视频,可以在地理信息、农业和天气、军事和公安等领域的信息采集和分析等方面做大量的工作。
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