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[00070221]基于Agent的自演化Web服务机制研 究
联系人： 武汉工程大学
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技术详细介绍
本课题组根据Agent 的用户偏好元规则库，基于辩论方法，构建基于偏好约束的增广目标模型，以满足用户个性化和实时决策的需求。在此基础上，定义定量偏好约束信息的启发式函数，设计基于增广目标模型的搜索算法，以高效地生成最符合偏好约束的服务组合流程实例，从而提高Agent 运行时刻决策的实时性。本研究项目最后还提出了兼顾公平性的服务QoS综合评分模型，根据Agent 决策得到的最优服务组合流程，运用改进的遗传算法在候选服务中选择符合用户需求和情境的最优服务，高质量地完成服务的动态绑定，从而为新一代Web服务组合技术提供理论支持。具体如下：① 提出了基于BDI 和情境演算理论的自主Agent 结构，使之既能满足系统目标的可变服务组合流程，又能进行行动推理和规划。从而为满足用户个性化的需求以及系统运行时刻的自适应决策提供支持。② 基于辩论方法和Schwartz 集合理论，构建了能够表示用户偏好信息的增广目标模型以方便Agent 决策，定义了定量偏好约束信息（或信任度）的启发式搜索函数，可有效地缩小算法的搜索空间，满足自适应Web 服务组合的实时性需求。③ 提出了兼顾公平性的服务QoS 综合评分模型，运用改进的遗传算法在候选服务中选择符合用户需求和情境的最优服务，以高质量地完成服务的动态绑定。 Web服务组合作为面向服务的开发范例中实现资源共享与应用集成的主要技术， 具有广泛的应用前景。但Web服务组合是一项复杂的工作，要能保证服务组合的可 靠性和鲁棒性，必须要使服务组合过程中运行时刻的自适应性。课题组提出的Agent 自适应演化决策机制思路，以及提出的一种兼顾公平性的Web服务QoS评价模型， 可以为Web服务组合策略的最佳选择提供一定的技术支持。
