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本项目通过现代数学方法和电力系统等交叉,基于免疫算法、遗传算法、动态规划等实现配电网最优切换研究,为配网规划和改造提供新的分析方法和充分的决策依据。取得以下成果:分析了配电网结构变换前后潮流变化规律,经网络化简、等值,提出配电网潮流计算递推算法;改变常规方法以元件或负荷点为研究对象的局限,提出面向开关的配电网可靠性评估方法;提出以块为单位代替单元件进行可靠性故障解析分析,且可根据分块算法直接建立元件故障影响模型,降低可靠性评估复杂性;根据经验和配电网运行特点,通过初始种群模型、模糊变异模型等提高免疫遗传算法的全局收敛性;分析开关投资和运行维修费用、停电损失等计算,基于等年值法建立开关优化配置模型;分析开关位置置换前后可靠性变化规律,提出配电网开关优化配置的开关置换法;选择配电网最优切换过程对应动态规划的状态、阶段等,提出对称性准则、最优性准则等,建立基于动态规划的开关最优切换模型。
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