一种针对样本性质提取有效特征的方法

技术简介： 本发明公开一种针对样本性质提取有效特征的方法，包括训练样本特征序列化步骤、样本特征选择器与对应模型训练步骤和针对样本的模型分类步骤；分类时初期设定一个初始的特征集，对于每一个需要分…… 查看详细 >

一种基于典型相关性分析的计算机数据属性约简方法

技术简介： 本发明公开了一种基于典型相关性分析的计算机数据属性约简方法，包括：(1)通过均分的思路将信息表中的原始属性集合分割成多个子属性集合，将每个子属性集合分别看做原属性集合的一个子视图；(2)…… 查看详细 >

基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法与系统

技术简介： 本发明涉及通信领域，提出一种基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于网格的轨迹，确定最优网格大小；步骤2、计算Hausdroff距离矩阵，利用Hau…… 查看详细 >

一种适用于自然场景下的中文文字识别方法

技术简介： 本发明公开了一种应用于自然场景下的中文文字识别的方法，通过建模训练阶段和文字识别阶段两个阶段进行文字识别。建模训练阶段依次先建立模板文字的树状结构表示，然后合成训练集，再训练卷积神…… 查看详细 >

一种基于超声背向散射信号成像的骨质评价方法

技术简介： 本发明为一种基于超声背向散射信号成像的骨质评价方法，应用于医学超声领域。本方法使用单个超声探头对待测骨骼沿直线进行扫描，在每个扫描位置，对超声探头进行激励发射出超声波，超声波进入松…… 查看详细 >

一种基于数据挖掘多分类算法的电信集团业务推荐方法

技术简介： 本发明提供一种基于数据挖掘多分类算法的电信集团业务推荐方法，包括如下步骤：构建数据集阶段：1a)采用KNN算法预判用户的候选类子集；1b)基于类标特征属性构建用于训练与预测的标准数据集；模…… 查看详细 >

一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法

技术简介： 本发明公开了一种基于时间序列类别的计算机数据分类方法，包括：步骤1，生成搜索长度集合；步骤2，为每一个搜索长度生成所有时间序列的子序列，标准化所有子序列；步骤3，使用聚类算法得到Shape…… 查看详细 >

一种基于最优间隔分布脊回归的网络情感分类方法

技术简介： 本发明公开了一种基于最优间隔分布脊回归的网络情感分类方法，通过考虑局部类内关系和全局类间关系，将网络情感分类问题描述成一个凸二次优化目标的形式加以求解。根据网页对象本身的特征，本发…… 查看详细 >

一种基于形态学特征和字典学习的高光谱图像分类方法

技术简介： 本发明公开了一种基于形态学特征和字典学习的高光谱图像分类方法，包含如下步骤：高光谱图像形态学特征提取；字典学习过程；特征编码；图像分类。本发明应用在高光谱图像分类领域，本发明充分考…… 查看详细 >

一种基于多示例学习的新增类别检测方法

技术简介： 本发明公开一种基于多示例学习的新增类别检测方法，首先利用多示例学习中较为成熟的关键示例检测算法将多示例“包”中的关键示例抽取出来；之后，对于每个已知类别，将其对应的关键示例结合为一…… 查看详细 >

一种基于样本学习和人眼视觉特性的mura缺陷检测方法

技术简介： 本发明公开了一种基于样本学习和人眼视觉特性的mura缺陷检测方法，属于TFT‑LCD显示缺陷检测领域。本发明先利用高斯滤波平滑和Hough变换矩形检测对TFT‑LCD显示屏图像进行预处理，去除大量噪声…… 查看详细 >

基于结构指导深度学习的人体姿态估计方法和系统

技术简介： 本发明公开一种基于结构指导深度学习的人体姿态估计方法和系统，属于计算机视觉和机器学习领域。本发明解决的问题是针对一般直接预测人体关节点的神经网络由于没有包含人体结构信息而导致的准确…… 查看详细 >