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人工智能嗅觉传感器系统(电子鼻)

项目简介

以“人工智能嗅觉及其应用”为方向，开发嗅觉传感器软硬件系统和气味云数据库，并以此为基础，研发出两种模块样机：人体呼吸检测模块样机和智能气味识别模块样机。以这两款样机，成功实现了气味识别在空气质量监测、食品质量判别、物品种类识别、人体身份识别以及肠胃溃疡、肾功能障碍等疾病患者与健康人体分类识别等应用展示。为此，本项目拟寻求相应合作者开发此类产品在环境监测、智能家居、医疗健康等领域的全新应用，抢占空白市场，形成先发优势。

技术优势

本项目核心技术将纳米敏感材料、人工智能和大数据相结合，突破气体敏感材料改性技术、传感器阵列设计技术、人工智能气味识别技术等核心技术；同时已完成的第一代智能化气体传感阵列模块，具有低成本、操作简单、快速识别、可靠性高、易于集成及便于携带等优势。

知识产权

CN201910849971.6 聚偏二氟乙烯/聚(2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸)掺杂聚苯胺膜氨气传感器及制备方法

CN201910849946.8 以聚偏二氟乙烯/碳纳米管-聚苯胺复合柔性膜柔性膜氨气传感器及其制备方法

CN201910849934.5 聚苯乙烯磺酸掺杂的聚苯胺复合柔性膜为基的高效氨气传感器及其制备方法

VN201910849935.X 以聚叱咯复合柔性膜为基的高效氨气传感器及其制备

应用市场

应用领域：食品检测、智能家居、医疗健康。

合作模式

技术开发、技术转让

主要研究人员

沈文锋，博士，副研究员。 2000年于东北大学理学院材料物理专业获学士学位；2003年于东北大学材料物理与化学专业获硕士学位；2010年2月于中国科学院金属研究所材料科学与工程专业获工学博士学位；2010年3月~ 2012年4月于中国科学院宁波材料技术与工程研究所从事博士后工作；现为中国科学院宁波材料技术与工程研究所副研究员。目前主要从事柔性与印刷电子器件的研究。博士期间曾参与完成了863、973等多项国家研究项目。工作期间曾主持了国家、浙江省和宁波市等多项自然科学基金项目。目前已以第—作者或通讯作者身份在Nanosacle, J Mater Chem C, ACS Appl Mater Inter, Sensor Actuat B等多个国内外重要学术期刊发表论文十余篇，其中单篇论文被他人引用最高次数达60多次；已申请国家发明专利9项，获得专利授权6项；同时目前为CHEM COMMUN, NANOSCALE, J MATER CHEM (A,B,C), ACS APPL MATER INTER, CARBON,和 SENSOR ACTUAT(A, B)等十多个国际重要学术期刊审稿人。