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人脸识别与快速测温一体机

项目简介

人脸识别与快速测温一体机终端，集成了人脸识别、远距离测温技术、环境温度自适应补偿算法、快速高精度的人脸标定与数据分析匹配算法，以及快速高精度的标定与大数据分析算法，实现非接触式人脸额温检测与高温筛查，同时进行高精度的戴口罩人脸识别比对和智能数据分析统计。针对当前疫情防控下复工，本系统可实现高温人群和外访人员的报警拦截，对未带口罩人员告警。此外，该系统还可用于单位刷脸考勤、开门开闸。

技术优势

1、利用先进的红外测温技术，并辅以自研环境温度补偿算法，测温精度高（误差w±0.3。）,可以实现较远距离（0.5-1.5米）识别，识别时间小于0.5秒；

2、开发的口罩检测算法、戴口罩人脸识别算法，可以实现精准识别，未戴口罩的检岀率&99.5%；人脸识别通过率N92%；

3、—体机自带屏幕实时显示人脸及温度信息，后台软件自动记录及分析数据，可本机查询追溯也可联网导岀；

4、自研的曝光补偿图像处理算法，有效应对强光、逆光环境下的人脸识别；

5、双目活体检测人脸识别算法，有效防止照片或三维面具等顶替甄别风险和其他干扰风险；

6、最大支持本地65000人底库，160000条抓拍记录；

7、嵌入式Linux系统，较Android系统稳定可靠性高，功耗更低，完全应对断电突发情况；

8、工业品质标准设计，IP65防护等级，使用寿命长，维护量低；

9、开放数据接口，灵活对接需求，可提供从访客登记、人员信息采集、名单下发、终端统一管理的整套出入口控制及考勤解决方案。

知识产权

自研算法

应用市场

学校、医院、银行、酒店、社区、地铁、公交车、行政事业单位、企业工厂、商超等。

合作模式

技术开发、技术转让

主要研究人员

肖江剑，博士，研究员，博士生导师。团队学术带头人肖江剑研究员曾于2005至2010年间，在美国Sarnoff公司任职计算机视觉研究部科学家和高级科学家。自2010年8月加盟中科院宁波工研院-先进制造所，已成功开发多相机拼接型360全景监控摄像机和三维沉浸式多目标监控系统，其中360全景监控摄像机已开始小批量生产和销售。目前已申请和承担多项国家、省市科技项目，包括国防863、国家自然科学面上基金、浙江省自然科学杰出青年基金、宁波市重大科技攻关、国防预研委托、航天科工等重要科研项目。