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技术简介: 一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法,包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化,确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度;2)对网格进行在线维护;3)当用户发…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法,训练初始样本集得到SV集;使用局部敏感哈希函数进行哈希编码投影,得到SV集对应的哈希编码集;得到新增样本筛选后的样本集与初始训练样本得到的SV…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种以子集分组为辅助信息进行矩阵分解的聚类方法,通过收集用户对多个不同子集的分组结果,获取一定数目的子集分组信息作为对聚类的指导,基于这些结果得到子集中的对象的近邻集和远…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法,包括以下步骤1)采集到手指静脉;2)对采集到的图像做基于最大内切矩阵感兴趣区域提取;3)对获得的ROI图像进行基于散射卷积网络的手指静脉特征提取…… 查看详细 >
技术简介: 一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法,包括以下步骤;步骤一、构建图像分类卷积神经网络,步骤二、训练图像分类卷积神经网络;步骤三、测试图像分类卷积神经网络,过程如下将预处理好…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于深度学习的纹身图像分类方法,包括以下步骤1)样本变换1.1)仿射变换;1.2)弹性变换;1.3)遮挡模拟;1.4)白化;2)自编码预训练进使用CUDA优化后的自编码训练机对大量彩色纹身图像进行训练…… 查看详细 >
技术简介: 基于改进型蚁群算法的微网容量优化布址方法,包括以下步骤搭建含蓄电池站的风光发电孤岛微网模型,作为研究基于改进型蚁群算法的微网容量优化布址方法的仿真模型;构建微网容量优化布址的多目标…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于变学习率的BP人工神经网络的喷射器性能参数预测方法,包括以下步骤步骤一对于给定的喷射器收集参数,即引射流体压力Pe、工作流体压力Pp、出口背压Pc和引射系数ε;步骤二确定神经网络结…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种非对称制造商与竞争回收商在竞争回收模式下的定价方法,建立竞争回收商竞争回收模式定价策略博弈模型;然后利用逆向归纳法求解该博弈模型的Nash均衡解,在满足Nash均衡解存在且…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法,包括以下步骤1)建立温度的微分方程;2)初始化参数;3)初始化种群,随机生成参数的初始值;4)令gen=1;5)如果,则执行步骤6),否则退出…… 查看详细 >
技术简介: 多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法,包括以下步骤第一步,对不同方位角下的多视合成孔径雷达图像进行预处理;第二步,用小波分解和主成分分析对预处理后的图像进行特征提取;第三步…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提出了一种较为通用的动态拼车匹配方法,解决了在乘客的拼车时间和拼车费用两个约束条件下,为乘客实时匹配满足条件的最优司机的问题。本发明中的动态拼车匹配方法共分为三个步骤,包括步…… 查看详细 >
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