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PHM技术首先出现和应用在军用装备中。它是一种全面故障检测、隔离和预测及健康管理技术,主要目的是在系统尚未发生故障之前,人们就能依据系统的当前健康状况决定何时维修,从而实现自助式保障。本成果公开了一种公路桥梁的基于PHM的故障诊断预测系统,包括:有限元模型模块、三维BIM模型模块、档案资料模块、在线监测模块、人工巡检模块、诊断预测模块、养护维修模块、数据交互模块、PHM 数据库,本成果还提供了一种基于大数据分析的PHM的故障诊断预测方法。本发明的有益效果为:采用3S网络架构、BIM技术关联和存档设计、施工、运营及维护信息,通过对车辆、桥梁及桥址环境的综合监测及人工巡检信息的大数据处理来实现对桥梁病害的诊断与预测,及对桥梁健康状况的评估,为桥梁的维护提供决策依据。其先进性主要体现在:1)BIM技术的应用,实现了电子化、信息化、标准化;2)在线监测与人工检查数据的相互对应,通过大数据分析综合评估桥梁服役状态;3)桥梁的全寿命周期管理,对重点桥梁或重点服役状态指标设置阈值管控,为预防性和预测性的管养提供依据。其应用范围包括:可应用于公路普通跨径桥梁的管养,也可专用于特大桥梁的管养。配套条件:可基于既有的桥梁管理系统,进行升级改造,可根据条件选择性地进行PHM技术公路桥梁管养;普通桥梁若无在线监测系统,可只纳入桥梁检查、维修资料进行信息化管理。 本人及团队之前负责研发的大跨度铁路桥梁故障诊断预测系统(PHM)已用于京 沪高速大胜关长江大桥的健康管理,所申请的用于铁路大跨桥梁的相关发明专利已受 理。本项成果面向公路桥梁,针对公路桥梁的服役特点及病害特征,旨在公路桥梁信 息化智能管养,以减少人员现场作业,实现人工巡检与在线监测的有机结合,及早发 现病害并进行预警和提出维护决策建议。
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