一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法

技术简介： 本发明提供了一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法，将预测变量概率分布的信息熵作为该变量的不确定性大小，根据贝叶斯模型平均方法的预测公式和信息熵理论，将地下水预测不确定…… 查看详细 >

基于克里金和信息熵理论相结合的水文站网优化模型

技术简介： 本发明公开一种基于克里金和信息熵理论结合的水文站网优化模型，以信息总量最大化和站网估计误差最小化两个目标为主导，提出站点最优布置的理论依据—NI‑KSE标准，对潜在站网进行重新规划布置…… 查看详细 >

用于命名的缩略词生成系统及其工作方法

技术简介： 本发明公开了一种用于命名的缩略词生成系统及其工作方法，该系统通过对输入长字符串的分析，给出适当的缩略词命名。该系统包括输入输出页面及后台支撑服务平台，输入输出页面用于输入待生成缩略…… 查看详细 >

一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法

技术简介： 本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分…… 查看详细 >

一种查找不同平台间功能相似UI组件的方法和装置

技术简介： 本发明公开了一种查找不同平台间功能相似UI组件的方法和装置。本发明通过对UI组件文档的文本分析，提取关键词，并记录各个关键词出现的词频数，然后对关键词进行词形还原后进行同义词和近义词合…… 查看详细 >

使用树形神经网络和双向神经网络实现中文分词

技术简介： 本发明涉及树形神经网络和双向神经网络实现中文分词的方法、系统、装置及计算机程序。方法包括将输入句子中的每个字转换成字向量作为第一输入序列，将所述的第一输入序列作为三层长短期记忆神经…… 查看详细 >

基于新型神经网络的自然语言并列结构的自动识别方法

技术简介： 本发明提出了基于新型神经网络的自然语言并列结构的自动识别方法，包括：先对待分析的句子进行句法分析处理，得到一个并列结构的候选集合，然后利用新型的神经网络学习器对候选集合中的并列结构…… 查看详细 >

一种基于状态转移与神经网络的汉语组块分析方法

技术简介： 本发明提出了一种基于状态转移与神经网络的汉语组块分析方法，包括：将组块分析任务转换成序列化标注任务，使用基于状态转移的框架对句子进行标注，在标注的过程中使用前向神经网络来对每个状态…… 查看详细 >

一种基于词向量的多平台控件对应方法

技术简介： 本发明公开了一种基于词向量的多平台控件对应方法，包括如下步骤寻找与控件、UI设计、页面布局文件相关的英文文档组成词向量的训练集；使用stanford工具对英文文档进行分词得到单词序列；对得到…… 查看详细 >

利用基于词上下文的字嵌入与神经网络的中文分词方法

技术简介： 本发明提出了一种利用基于词上下文的字嵌入与神经网络的中文分词方法，在大规模的自动切分数据上学习字嵌入，将学习得到的字嵌入作为神经网络分词模型的输入，可以有效帮助模型学习。具体步骤如…… 查看详细 >

一种基于词向量、卷积神经网络的实体消歧方法

技术简介： 本发明提供一种基于词向量、卷积神经网络的实体消歧方法，包括实体识别阶段、实体语义表示阶段、神经网络学习训练阶段和实体分类阶段等四个阶段。本方法依托word2vec训练的词向量和卷积神经网络…… 查看详细 >

基于主题模型的裁判文书相似度分析方法

技术简介： 本发明公开了一种基于主题模型的裁判文书相似度分析方法。该方法采用机器学习中的LDA(Latent 查看详细 >