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技术简介: 本发明提出了一种机器翻译中翻译单元表的抽取方法,本发明运行于Hadoop并行计算平台上,包括以下步骤:根据输入的双语对齐语料和词对齐文件,选择想要抽取的内容,并对相关信息进行合并;根据需…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提出了一种计算机中限定翻译片段的交互式翻译方法,包括:用户输入需要翻译的句子,由系统给出原始翻译结果,当用户对系统给出的翻译结果的顺序有不同意见,通过点击操作对源语言片段进行…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于Spark的大规模短语翻译模型的训练方法,包括以下步骤:首先采取Spark分布式地调用单机多线程词对齐训练工具MGIZA++的模式,在大规模平行语料库中使用期望最大化算法进行词…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种自动探索更多参考译文信息的机器翻译优化方法,利用图扩展参考译文的信息,对机器翻译得到的译文进行更充分的评价,同时在利用译文信息扩展的评价方法参与训练过程时,帮助系统…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于词预测的神经机器翻译方法,包括在基于注意力机制的端到端神经机器翻译系统的训练过程中加入词预测机制。其分为两个方面,一是对源端即编码端加入词预测机制,二是在目标端…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种数字图像检索中的主观相似度度量方法,其特征是该方法包括以下步骤:(1)数字图像检索装置从数字图像存储设备中获取数字图像,并接受用户的查询图像,包括相关图像和不相关图像…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种数字图像检索中的主动半监督相关反馈方法,包括以下步骤:(1)接受用户的实例图像,包括相关图像和不相关图像;(2)依据实例图像初步计算图像的相似度;(3)基于图像的初步相似度…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于表示转换的多义数字图像检索方法,该方法包括以下步骤:(1)用户从已有的多标记图像库中选择查询图像,包括相关图像和不相关图像;(2)使用表示转换的方法显式地描述查询图像…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供一种在线数字媒体分类的自适应特征提取方法,通过以下步骤来实现对媒体对象的高效分类:(1)起始;(2)检测预测模型是否已训练好,如果预测模型尚未建立,执行步骤3,否则转入步骤6;(3…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供一种主动选择代表性图像的相关反馈方法,主要包括以下一系列步骤:(一)计算数据库中每张图像的评分;(二)按照评分从大到小排序,选择评分最大的图像供用户判断是否相关;(三)获得用户…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于多马尔可夫链的内容推荐方法,利用用户的点击流信息建立马尔可夫模型,同时利用用户的背景信息建立用户关系矩阵。然后对相似的马尔可夫模型进行合并,并根据用户关系矩阵得到的相似用户…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法,首先收集和整理Web服务器访问日志数据,识别客户端和用户,排除无意义的访问数据;再识别用户会话,组建Web日志数据库;并根据…… 查看详细 >
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