基于局部对称关系的烟梗提取方法

技术简介： 本发明公开了一种基于局部对称关系的烟梗提取方法，该方法主要包括两步，第一步使用基于局部对称性变换方法获得对称性特征图和笔画宽度特征图，接着将对称性特征图和笔画宽度特征图与原图组合成…… 查看详细 >

一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法

技术简介： 本发明公开了一种基于形状特征的带边框矩形印章图形的提取方法，按照以下步骤：(1)对目标图像前景层连通分支进行筛选，去除目标图像中不满足印章尺寸规格的小连通分支；(2)对目标图像背景层连通…… 查看详细 >

一种渐进层次认知的场景图像文本检测方法

技术简介： 一种渐进层次认知的场景图像文本检测方法，在连通成分已经获取的基础上，首先利用连通成分的空间相邻和排列关系组成不同的连通成分集合：单个连通成分、连通成分对和连通成分行；然后针对不同连…… 查看详细 >

基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法

技术简介： 本发明公开了一种基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法，该方法包括：离线索引阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把所有特征的每一维当作一个向量用K均值方法聚类，将尺度不…… 查看详细 >

基于遗传编程的铁谱磨粒复合特征构造方法

技术简介： 本发明公开了一种基于遗传编程的铁谱磨粒复合特征构造方法，该方法综合利用了铁谱磨粒形态特征直观、易于获取的特点，以及遗传编程在复合特征构造上的优势，应用于机械运行状态监测中油液铁谱磨…… 查看详细 >

基于多级卷积神经网络的全局-局部优化模型及显著性检测算法

技术简介： 本发明提出了一种基于多级卷积神经网络的显著性检测算法，包括使用大感受野的全局估计模型做全局显著性估计；训练全局估计模型时，使用全连接层作为输出层训练并初始化部分卷积层参数；使用多个…… 查看详细 >

一种基于双空间协同的连续优化问题解聚类算法

技术简介： 一种基于双空间协同的连续优化问题解聚类算法，计算按照适应度值排序后各候选解与具有更高适应度值的候选解之间的距离，并将最小距离定义为该解的相对距离；最优候选解的相对距离定义为其他候选…… 查看详细 >

一种基于传感器数据与学习操作行为的移动学习场景感知方法

技术简介： 本发明为一种基于传感器数据与学习操作行为的移动学习场景感知方法，采集传感器数据与学习操作行为日志，并采用特定预处理方法对传感器数据进行缺失值插补；由学生选择输入的场景类型作为训练集…… 查看详细 >

多源无标签数据学习建模的传动系统性能退化评估方法

技术简介： 本发明提供一种多源无标签数据学习建模的传动系统性能退化评估方法。该方法首先将天线传动系统异构信号转化为同构数据，建立同构测试信号与系统退化特征之间的映射关系；然后，建立3层堆叠式深…… 查看详细 >

一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法

技术简介： 本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法，通过引入模糊轨迹序列模型，对用户的移动轨迹进行模糊化处理，并通过模糊时间序列的预测方法，对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进…… 查看详细 >

一种基于随机森林的非侵入式家用电器识别方法

技术简介： 本发明公开了一种基于随机森林的非侵入式家用电器识别方法，目的在于，在不侵入家庭用户内部的情况下，实现对家庭内部用电情况的监测，识别速度快，准确率高，所采用的技术方案为建立负荷特征数…… 查看详细 >

一种基于互相关熵的共用空间模式空域特征提取方法

技术简介： 本发明公开了一种基于互相关熵的共用空间模式空域特征提取方法，对传统共用空间模式算法的改进，提升对离群点的鲁棒性，互相关熵诱导测度能够在不同的动态区域内估计L2，L1和L0范数，因此可以被…… 查看详细 >