一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法

技术简介： 本发明提出一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法。其将CSI值的变化转换成移动人员的数量。观察结果表明，在移动人员的数量和非零元素在CSI扩张矩阵中的百分比之间存在对数的关系。本发明在…… 查看详细 >

一种参数化可扩展的神经网络全连接层多层互连结构

技术简介： 本发明公开一种参数化可扩展的神经网络全连接层多层互连结构，包括若干层全连接层，每层全连接层例化了若干基本单元；一个基本单元连接一个路由器，同一全连接层中的基本单元经过路由器相连，形…… 查看详细 >

支持在线学习的卷积神经网络的可重构平台及其构建方法

技术简介： 本发明公开一种支持在线学习的卷积神经网络的可重构平台及其构建方法，可重构平台包括输入卷积池化级和全连接级；输入卷积池化级包括若干卷积环和采样环；全连接级包括若干全连接环；卷积环由若…… 查看详细 >

一种可编程卷积神经网络协处理器IP核

技术简介： 本发明公开了一种可编程卷积神经网络协处理器IP核，其目的是在数字芯片(FPGA或ASIC)上实现对卷积神经网络的运算加速。其具体架构包含了全局控制器、I/O控制器、多缓存体系、卷积单元、池化单元…… 查看详细 >

核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法

技术简介： 本发明公开了一种核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法，包括如下步骤首先在PC机上对原始分类样本进行预处理得到样本，然后通过RS232端口将样本由PC机传输到FPGA中，FPGA将样本存入RAM中，根据…… 查看详细 >

基于自编码神经网络的无监督特征提取方法

技术简介： 基于自编码神经网络的无监督特征提取方法，先进行训练数据矩阵的构建，然后把训练数据矩阵的各个分量值归一化到[0,1]之间，再进行参数学习，得到自编码神经网络模型，然后计算隐藏层的输出，获…… 查看详细 >

机械传动故障的多分辨率深度神经网络智能诊断方法

技术简介： 本发明公开了一种机械传动故障的多分辨率深度神经网络智能诊断方法，包括以下步骤对于一样本集合，得到深度神经网络的初始参数；对样本集合中所有样本依次输入深度神经网络，得到网络输出结果；…… 查看详细 >

基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法

技术简介： 基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法，在指标计算部分，首先从轴承振动信号中提取原始特征，采用相关性聚类方法对提取的原始特征进行聚类，然后从各类中选取一个典型特征构成最优…… 查看详细 >

一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法

技术简介： 本发明公开了一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法首先，结合课程知识地图和用户在移动端和PC端的学习日志，在知识地图上对知识元进行标记，生成用户在t时刻的已学知识子图G(id,t)；其次，…… 查看详细 >

一种利用车间RFID数据提高订单完工期预测准确度的方法

技术简介： 一种利用车间RFID数据提高订单完工期预测准确度的方法，利用RFID系统跟踪每一个订单的制造过程，根据获得的大量RFID数据建立订单完工期预测模型，并利用RFID获取的确定性数据简化车间生产状态描…… 查看详细 >

一种配电系统的综合评估方法

技术简介： 本发明提供一种配电系统的综合评估方法：1)获取配电系统电气参数与元件可靠性参数以及初始网络拓扑结构，创建系统可靠性评估模型；2)选取配电系统非正常运行状态，先进行无功功率补偿与优化对其…… 查看详细 >

一种预测核反应堆并联通道管间脉动的方法

技术简介： 本发明公开了一种预测核反应堆并联通道管间脉动的方法，步骤如下：给定各并联通道的几何及热工水力边界参数；初始化各并联通道的各相计算初值；计算守恒方程源项；对守恒方程进行离散求解；对各…… 查看详细 >