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技术简介: 本发明提供了车辆分类器的训练方法,包括使用少量样本训练一个初始分类器,将摄像头传感器采集到的视频转化为图片,用初始分类器对这些图像进行检测,然后将通过该初始分类器的图片以及含有车辆…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于视频信息的交通运动目标分类方法及装置。该方法包括以下步骤:获得视频信息文件中的图像序列;针对图像序列,建立背景模型,获得每一帧图像的目标背景;根据获得的目标背景…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种医疗CT图像的超分辨率识别方法,包括:预先创建训练集以获取高分辨率字典、低分辨率字典和优化字典,并建立多个分类目标图像的局部特征库;获取待处理的第一CT图像;对第一CT图…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于半监督的迁移学习分类方法,该方法包括:对源数据集中的有标签的数据进行预处理,得到源数据集的特征分类器;利用多任务学习算法对目标数据集的无标签的数据和所述源数据集…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供的信号稀疏表示方法,对预设字典与待处理信号进行初始化,获得初始字典与信号矩阵,利用稀疏分解算法获取与信号矩阵相对应的稀疏系数矩阵,通过判断获取稀疏系数矩阵的次数是否小于第…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种有限的用户自定义手势语义的手势知识库创建方法,先创建手势知识库,再设计人机交互系统手势逻辑规则框架,按照人机交互系统手势规则设定手势的初始状态,中间状态以及结束状态…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法,包括如下步骤1)以Haar‑Like特征为基础,采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼;2)以左右人眼检测结果为基础,获取左右眼内眼角点的精确位置;3)…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法,在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分,再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取,从而把一个病理图像表示为一个多示例样本…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于可变形卷积层的特征图像提取的方法,所述方法包括获取目标图像;通过卷积层中卷积核的采样点从所述目标图像中提取像素值以得到特征图像,所述采样点的实际坐标值是根据预先…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种用于确定船体外板角点的方法,包括如下步骤获取船体外板的轮廓曲线;在所述轮廓曲线的区域内取一条初始分割直线,将所述轮廓曲线分割为子边界;获取所述初始分割直线与所述轮廓…… 查看详细 >
技术简介: 本发明实施例公开了一种复杂外板点云场景对比提取方法及装置,用于解决现有的水火弯板曲面提取通过对板材进行拍摄,提取二维轮廓信息,同时结合相机的内部参数和板材的二维轮廓信息,计算板材的…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种应用于手机外壳复杂纹理背景的缺陷检测方法,针对手机壳表面纹理的复杂、缺陷多样和缺陷细小难以检测的特点,提出了一种基于手机壳复杂纹理的缺陷检测算法。该算法首先对手机外壳…… 查看详细 >
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