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技术简介: 一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法,包括以下步骤:1)初始化,在m个n维向量中随机取q个向量作为初始均值聚类中心,q为类型数目;2)对于每一个待聚类的向量计算到每一个均值中心的模糊…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法,包括以下步骤第一步形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题,并给出对于云计算环境下各元素相关定义;第二步基于贪心算法思想求得任务调…… 查看详细 >
技术简介: 一种结合EDSVM的软件缺陷数据关联分类方法,包括以下步骤步骤1从软件数据集中获取数据,并对数据进行预处理;将数据按照设定比例划分为训练集和测试集;步骤2构造分类器,包括规则生成、规则排…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于超市连续扫码平台的平面扫码装置,包括框架以及安装在框架上的扫码器、前后平移机构、左右平移机构和用于感应商品放入的光栅传感器,所述光栅传感器安装在所述框架的前端,所述扫码器安…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于自适应密度聚类的非线性流行学习降维方法,包括以下步骤1)用用自适应密度聚类算法聚类后,用ICA对每个聚类降维形成线性模型平面;2)建立局部线性模型间的最小穿越树MST;3)遍历流行的全…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于不变矩的图形畸变分析方法,包括:1)选择合适的矩不变量:在动态形体模型中,使用点分布模型表示图像中的对象轮廓;2)模型畸变的主动检测方法:2.1)对动态形体模型中的PDM,其中,每一…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于动态时间规整均值的矢量聚类方法,包括以下步骤1)初始化,随机选取c类聚类初值中心j=1,...,c,令t=1;2)把分类到各个类里,使用DTW距离分类法,当到第j类的均值中心的DTW距离小于到其…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于小子集分组的聚类方法,把样本数据分成一系列子集,将子集分组,基于子集分组结果计算每个子集中任意两个样本的相关度,得到累计两两关系的样本关系矩阵,基于规范化的样本关…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法,其涉及模式识别领域,以快速判别公共向量算法提高分类速率,解决人体行为识别中的小样本问题为目的,步骤如下对输入的视频序列进行分帧…… 查看详细 >
技术简介: 一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法,包括以下步骤1)构造联合结构和结构公式化;2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征,将空间网络的fc6层的输出作…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于区域定义的人流量与人气指数检测方法及检测系统。它利用计算机视觉技术和SVM对行人的头和肩膀的检测,并利用色调‑饱和度直方图对单个行人在感兴趣区域内实现快速的检测和跟…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于临近点法的聚类个数自动确定谱聚类方法,包括以下步骤1)对数据集的所有维进行了归一化处理;2)通过临近点法计算出区间稀疏距离矩阵以及定义为临近点距离均值的局部尺度参数,得到整体稀…… 查看详细 >
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