一种基于不变矩的图形畸变分析方法

技术简介： 一种基于不变矩的图形畸变分析方法，包括：1)选择合适的矩不变量：在动态形体模型中，使用点分布模型表示图像中的对象轮廓；2)模型畸变的主动检测方法：2.1)对动态形体模型中的PDM，其中，每一…… 查看详细 >

一种基于动态时间规整均值的矢量聚类方法

技术简介： 一种基于动态时间规整均值的矢量聚类方法，包括以下步骤1)初始化，随机选取c类聚类初值中心j＝1,...,c，令t＝1；2)把分类到各个类里，使用DTW距离分类法，当到第j类的均值中心的DTW距离小于到其…… 查看详细 >

一种基于小子集分组的聚类方法

技术简介： 本发明涉及一种基于小子集分组的聚类方法，把样本数据分成一系列子集，将子集分组，基于子集分组结果计算每个子集中任意两个样本的相关度，得到累计两两关系的样本关系矩阵，基于规范化的样本关…… 查看详细 >

基于快速判别公共向量算法的人体行为识别方法

技术简介： 本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法，其涉及模式识别领域，以快速判别公共向量算法提高分类速率，解决人体行为识别中的小样本问题为目的，步骤如下对输入的视频序列进行分帧…… 查看详细 >

用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习方法

技术简介： 一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法，包括以下步骤1)构造联合结构和结构公式化；2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征，将空间网络的fc6层的输出作…… 查看详细 >

一种基于区域定义的人流量与人气指数检测方法及检测系统

技术简介： 本发明涉及一种基于区域定义的人流量与人气指数检测方法及检测系统。它利用计算机视觉技术和SVM对行人的头和肩膀的检测，并利用色调‑饱和度直方图对单个行人在感兴趣区域内实现快速的检测和跟…… 查看详细 >

一种基于临近点法的聚类个数自动确定谱聚类方法

技术简介： 一种基于临近点法的聚类个数自动确定谱聚类方法，包括以下步骤1)对数据集的所有维进行了归一化处理；2)通过临近点法计算出区间稀疏距离矩阵以及定义为临近点距离均值的局部尺度参数，得到整体稀…… 查看详细 >

一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法

技术简介： 一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法，包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化，确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度；2)对网格进行在线维护；3)当用户发…… 查看详细 >

一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法

技术简介： 一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法，训练初始样本集得到SV集；使用局部敏感哈希函数进行哈希编码投影，得到SV集对应的哈希编码集；得到新增样本筛选后的样本集与初始训练样本得到的SV…… 查看详细 >

一种以子集分组为辅助信息进行矩阵分解的聚类方法

技术简介： 本发明涉及一种以子集分组为辅助信息进行矩阵分解的聚类方法，通过收集用户对多个不同子集的分组结果，获取一定数目的子集分组信息作为对聚类的指导，基于这些结果得到子集中的对象的近邻集和远…… 查看详细 >

一种基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法

技术简介： 一种基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法，包括以下步骤1)采集到手指静脉；2)对采集到的图像做基于最大内切矩阵感兴趣区域提取；3)对获得的ROI图像进行基于散射卷积网络的手指静脉特征提取…… 查看详细 >

一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法

技术简介： 一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法，包括以下步骤；步骤一、构建图像分类卷积神经网络，步骤二、训练图像分类卷积神经网络；步骤三、测试图像分类卷积神经网络，过程如下将预处理好…… 查看详细 >