
技术简介: 目前有许多的算法用于解决高光谱图像分类问题,比如支持向量机,k近邻法,奇异谱分析,主成分分析法和利用光谱信息和空间信息进行高光谱图像分类等等,然而在高光谱图像分类问题上还是存在许多…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及基于机器视觉的多表字符识别系统及方法,系统包括图像采集模块、网络存储模块以及软件处理模块;其中,软件处理模块包括电表组分割单元、图像预处理单元、图像倾斜校正单元、图像增强…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提出一种基于深度学习的多示例学习方法,其通过一系列的数据填充和分割手段,把多示例样本转化为等大小的特征矩阵,使用卷积神经网络进行有监督学习并分类,本发明能够发现多示例数据集中…… 查看详细 >
技术简介: 本发明实施例公开了一种多传感器融合的腕式跌倒检测方法及装置,本发明实施例通过实时采集人体活动姿态数据,对采集到的数据进行分析融合后提取特征向量,并通过基于阈值定位和支持向量机的二级…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种单通道两周期信号混叠盲分离方法,包括步骤采集足够长时间的混叠信号;对所述混叠信号进行时域分析,通过求解重构损失函数,求得使两个信号重构误差最小的信号周期估计;对所述…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种卷积神经网络图像识别方法及装置,通过获取原始图像;对原始图像进行预处理;利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征,并计算出各层特征经过多层传递产生的残差;对各层间…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供了车辆分类器的训练方法,包括使用少量样本训练一个初始分类器,将摄像头传感器采集到的视频转化为图片,用初始分类器对这些图像进行检测,然后将通过该初始分类器的图片以及含有车辆…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于视频信息的交通运动目标分类方法及装置。该方法包括以下步骤:获得视频信息文件中的图像序列;针对图像序列,建立背景模型,获得每一帧图像的目标背景;根据获得的目标背景…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种医疗CT图像的超分辨率识别方法,包括:预先创建训练集以获取高分辨率字典、低分辨率字典和优化字典,并建立多个分类目标图像的局部特征库;获取待处理的第一CT图像;对第一CT图…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于半监督的迁移学习分类方法,该方法包括:对源数据集中的有标签的数据进行预处理,得到源数据集的特征分类器;利用多任务学习算法对目标数据集的无标签的数据和所述源数据集…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供的信号稀疏表示方法,对预设字典与待处理信号进行初始化,获得初始字典与信号矩阵,利用稀疏分解算法获取与信号矩阵相对应的稀疏系数矩阵,通过判断获取稀疏系数矩阵的次数是否小于第…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种有限的用户自定义手势语义的手势知识库创建方法,先创建手势知识库,再设计人机交互系统手势逻辑规则框架,按照人机交互系统手势规则设定手势的初始状态,中间状态以及结束状态…… 查看详细 >
龙岩市科技创新服务平台
福建省龙岩市龙岩大道1号市行政办公中心
联系方式:0597-2601001,400-649-1633