
技术简介: 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法,包括如下步骤1)以Haar‑Like特征为基础,采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼;2)以左右人眼检测结果为基础,获取左右眼内眼角点的精确位置;3)…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法,在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分,再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取,从而把一个病理图像表示为一个多示例样本…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于可变形卷积层的特征图像提取的方法,所述方法包括获取目标图像;通过卷积层中卷积核的采样点从所述目标图像中提取像素值以得到特征图像,所述采样点的实际坐标值是根据预先…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种用于确定船体外板角点的方法,包括如下步骤获取船体外板的轮廓曲线;在所述轮廓曲线的区域内取一条初始分割直线,将所述轮廓曲线分割为子边界;获取所述初始分割直线与所述轮廓…… 查看详细 >
技术简介: 本发明实施例公开了一种复杂外板点云场景对比提取方法及装置,用于解决现有的水火弯板曲面提取通过对板材进行拍摄,提取二维轮廓信息,同时结合相机的内部参数和板材的二维轮廓信息,计算板材的…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种应用于手机外壳复杂纹理背景的缺陷检测方法,针对手机壳表面纹理的复杂、缺陷多样和缺陷细小难以检测的特点,提出了一种基于手机壳复杂纹理的缺陷检测算法。该算法首先对手机外壳…… 查看详细 >
技术简介: 本申请公开了一种视觉定标的方法,包括通过无人机上的摄像头对设置在地面上的视觉定标图案进行采集;依次对同心圆环、同心正方形以及方向定标图像进行识别,得到识别结果;根据识别结果调整无人…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种无监督多层神经网络的车辆品牌识别的方法,可以通过第一神经网络从车辆行驶图像中选出包含车标的图像,从而排除大量不包含车标的区域的图像,使得对于车辆品牌数据进行人工标注…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于紧凑型神经网络的深度学习模型的交通标志识别方法和系统,适用于图像或视频中的交通标志的检测和识别。系统包含图像采集、图片预处理、交通标志识别、语音提醒四个模块。图片…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种车牌定位的方法以及装置,通过获取待定位图像;计算上述待定位图像的每个像素点和相邻像素点的像素差异值,根据上述像素差异值,选取出车牌候选区域;将上述车牌候选区域进行R…… 查看详细 >
技术简介: 本发明基于点Hough变换与Legendre矩的圆亚像素检测算法,提供一种PCB视觉检测中快速圆形标志定位方法,运用Canny算子进行边缘检测和点Hough变换得出圆标志像素级参数值,再利用圆标志像素级参数…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种简易人脸图像采集的方法和装置,用于解决在进行人脸图像采集时,人脸姿态不标准,采集人脸过于复杂的问题。其包括根据人脸特征确定出人脸标准模型;根据所述人脸标准模型确定出…… 查看详细 >
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