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技术简介: 自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法,通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域,并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据,由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种目标三维运动矢量计算方法,包括以下步骤:目标角点检测和匹配:识别视频流中的目标,标注出基础帧和关键帧中目标的角点,并进行匹配;根据基础帧和关键帧中匹配的角点,计算关…… 查看详细 >
技术简介: 基于图论聚类和色彩不变空间的目标跟踪方法,包括以下步骤:1)对视频流的图像进行色彩不变空间转换,用色彩不变特征CSIFT特征提取特征点;2)特征的图论运动聚类,具有相同运动趋势的特征点属于…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法,支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频,具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤:首先采用基于免疫进化的…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种针对公开场合下处于大运动中人体体征参数的测量方法及“运动恢复—人体建模”串行测量系统,本发明在不限制测量目标运动状态以及测量目标所着衣物的条件下,首先通过多层运动滤波器…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于局部特征点特征流型的目标跟踪方法,包括以下步骤:指定第一帧图像中的目标,提取特征点;对局部区域图像进行变换;对每个变换后图像的特征点提取尺度不变特征描述向量,构…… 查看详细 >
技术简介: 一种动态背景场景下的前景检测方法,采用多帧连续图像初始化背景模型,通过自适应的方式更新匹配阈值,并在更新过程引入空间一致性判断与模糊理论,完成前景检测。本发明以ViBe算法为基础,通过…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于高斯混合模型的视频中异常行为在线检测方法,首先从视频中提取原图像序列,对原图像序列中的每张图像执行步骤一至步骤四:步骤一,合成原图像的低分辨率图像;步骤二,分别…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供一种通过运动物体检测和扩展去除鬼影的高动态范围成像方法,本发明的重要思想是对运动区域在边缘的约束下进行扩展来增强运动区域检测的结果;本发明使用一种基于马尔可夫随机场框架的…… 查看详细 >
技术简介: 高斯背景建模与循环神经网络相结合的视频车型分类方法,通过使用混合高斯模型提取运动目标,并将运动目标送循环神经网络提取特征,根据循环神经网络输出的向量判断目标是否为车辆以及车辆类型.…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开一种利用视频序列帧间相关性的深度图像计算方法,包括步骤1、对左右视点相机拍摄的图片进行校正;步骤2、对于第一帧的左右图片的点p,在最大视差搜索范围计算匹配代价,进行视差优化…… 查看详细 >
技术简介: 一种结合窗口评分与超像素组合的物体位置预估方法,在RGB‑D图像上先使用窗口评分初始化物体边界框,再在超像素表示的基础上确定物体边界框调整的弹性范围,最后综合利用颜色特征与深度特征,采…… 查看详细 >
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