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技术简介: 一种基于各向异性中心环绕差异的深度显著性检测方法,先以深度图作为输入,然后对每一张深度图进行高斯平滑处理,计算每一个像素的各向异性中心环绕差异的深度值,最后根据先验知识进行显著性计…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提出一种高光谱图像本质分解和图像分割方法,具体步骤为:S1:将人造光源下的自然物体的高光谱图像分解为四种独立本质成分:光源信息、几何信息、材料特性、高光信息,并对其进行数学关系…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于形态学梯度的反演城区建筑物沉降的方法,该方法考虑到建筑物在高分辨率的COSMO 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法,属于机载LiDAR点云数据分类领域。本发明的步骤为:首先,将机载LiDAR点云格网化,利用格网内点云的分布维度和高程分布直方图构建…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于模板匹配与相似度计算的曲面标签破损缺陷检测方法,属于机器视觉与视频图像处理技术领域。本发明包含图像采集、图像预处理、模板区域提取、缺陷检测、结果显示等步骤;图像…… 查看详细 >
技术简介: 本发明提供了一种基于图像处理的谷物收割清选损失实时在线检测方法,步骤包括获取样本数据、图像处理以及相关性分析,利用相关系数检验法建立谷物横截面积与称重获得的损失量之间的相关性,计算…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种高分辨率航空遥感数据自动道路提取的方法,该方法用航空遥感影像以及相应研究区的DSM数据来提取地面以及地上区,并通过一系列的形态学变换,包括开闭运算、凸集外壳、凹集外壳、…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于自适应三阈值的显著物体分割方法,首先利用区域对比度算法计算彩色图像中每个像素点的显著性值,生成同等大小的显著性图,然后统计获得显著性直方图,利用自适应三阈值法先找到一个阈值…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于在线学习的渐进式图像分割方法,包括以下步骤对输入图像进行多个层次的分解,得到图像的多层次表示;交互分割过程,基于用户标注,训练及更新分割模型,通过迭代循环,渐进…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于四面体网格的视频矢量化方法,包括使用视频过分割方法对视频进行过分割;依照视频过分割的结果建立初始四面体网格;使用Lattice 查看详细 >
技术简介: 本发明提出了一种抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法,包含两个模块内河场景显著图计算模块和改进的GrabCut船舶提取模块。该算法通过提取区域显著图,作为GrabCut算法的初始化,通过多次迭代…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法,包含将当前帧的搜索区域分割为超像素并提取目标和背景的超像素特征,利用SVM学习目标的判别式表观模型。每来新一帧的图像,对搜索区域进…… 查看详细 >
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